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신뢰와 혁신, AI기반 안전관리의 새로운 장을 여는
위해관리연구소입니다.
(주)위해관리연구소는
AI 기반 독성 예측과 위해평가 기술 개발을 통해안전한 생활환경 조성을 선도하고 있습니다.
신뢰할 수 있는 독성 데이터를 수집, 가공하여 혁신적인 AI 모델을 개발 중입니다.
현재 유전독성 예측모델을 시작으로 피부독성, 생식독성, 급성독성 예측 모델을 개발하고 있으며, 화장품·식품·의약품·생활화학제품 내 화학물질의 유해성을 예측하는 차별화된 솔루션을 제공합니다. 앞으로 바이오·의약품 분야로의 확장을 계획하고 있으며, 변화하는 시장 환경에 선제적으로 대응하고, 융합 연구와 기술 시너지를 통해 지속 가능한 미래를 만들어 가겠습니다.
데이터셋 구축
국제적으로 인정받는 시험 방법을 통해 수집된 화학물질의 유전독성 데이터를 정제하여 데이터셋을 구축합니다.
인공지능 학습
위 데이터를 기반으로 머신러닝 학습을 통해 유전독성 자료가 없는 새로운 화학물질의 유전독성을 예측합니다.
다목적 활용 가능성
위해 요소를 식별하여 노출 및 독성을 통합한 통합 위험을 평가하고, 사업장 안전 관리 시스템에 필요한 정보를 제공합니다.
TOXFENCE Ver. 1
유전 독성 예측 프로그램 Ver. 1
Dataset Utilized
TG471 복귀돌연변이 시험 (In vitro Ames Test)
화학물질이 박테리아 DNA에 돌연변이를 유발하는지
확인하는 시험으로, S.typhimurium 또는 E. coli를 사용합니다. S9 혼합물로 간 대사를 활성화해서 +S9/-S9 조건에서 배양하며, 복귀 돌연변이 빈도 증가 시, 유전 독성 가능성을 시사합니다.
TG473 체외 염색체 이상 시험
(In vitro chromosomal aberration test, CA)
배양된 포유류 세포에 특정 화학물질을 처리해
염색체 구조 이상 여부를 분석하며, 이상 빈도 증가 시 유전독성 가능성을 시사합니다.
TG474 생체 내 소핵 시험
(In vivo Micronucleus Test, MN)
생체 내에서 시험 물질이 골수 또는 말초혈액의 적혈구에서 염색체 손상(소핵 형성)을 유발하는지 확인하는 시험입니다. 실험 동물에 물질을 투여한 후 적혈구를 분석하여 소핵의 형성 여부를 확인하여, 소핵 빈도가 증가하면 시험 물질이 생체 내 유전독성을 나타낼 가능성을 시사합니다.
TOXFENCE Video Operation
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